今年6月底，中国互联网大公司迎来了一场以AI为名的裁员潮。从携程到美团，从刚入职的初级程序员到拿着高薪的“高P”员工，裁员名单无差别覆盖。“630”成为社交媒体热词——它是国内AI真正大规模走进职场后，第一次季度末人员汰换的集体标签。在这场风暴中，AI究竟是祸首，还是替罪羊？
“金丝雀”倒下：初级程序员最先被裁
林越是携程的一名后端工程师，月薪2.5万元，一年前本科毕业入职时，他是同学眼中的幸运儿——互联网招聘红利已过，携程几千份简历只录取不到500人。但正是这份“幸运”，让他成了最先被裁的人。
5月中旬，组长把他叫进会议室，开门见山：“现在公司有减员名单，你在这里面。”林越早有预感。今年三四月以来，互联网大厂内部围绕AI提效的token竞赛、培训会、隐形考核无处不在。当所有人都被卷入一场“all in AI”的运动时，裁员注定发生。
斯坦福大学在一篇名为《Canaries in the Coal Mine?》的论文中，用“金丝雀”比喻刚踏入职场的年轻人。研究显示，2022年ChatGPT普及以来，22-25岁软件开发者的就业相比2022年底的峰值下降了近20%。林越的遭遇正是这一趋势的缩影：赔偿成本低、对业务通盘熟悉度低、使用AI的效率比老员工更低，三个因素叠加，让他成了第一批出局者。
他回忆说，携程曾是知名的“互联网养老厂”——程序员早上10点半上班，午休两小时，下午7点准时下班，APP两周一个迭代。但AI Coding能力爆发后，迭代周期缩短到一周，每天加班到10点半。节奏加快并非因为业务爆发，“而是不找事做，就会变成边缘部门，边缘部门就会被砍”。结果，他依然没躲过被砍的命运。
“高P”不保：绩优员工的意外出局
如果说初级程序员被裁符合逻辑，那么高绩效、高薪酬员工的出局则打破了所有人的认知。
苍述完全没有想到自己会成为第一批被裁的人。他是字节跳动当年SSP校招生（Super Special Offer），高薪入职，跳槽到美团后，组内核心项目几乎都交到他手上。今年本该是他的晋升节点。然而5月的一个周五，部门突然召开全员会，HR直接宣布裁员结果。
更令人震惊的是，隔壁组被裁的两名员工去年都拿到了“超预期”的绩效评级。苍述所在的小组几乎被全员“端掉”——名义上存在，实际已经没人。
林越也发现，平时经常对接的两位前端工程师，“头像不知道什么时候已经灰了”。美团的一个用户增长大群，原本数百位成员只剩一半。阿里巴巴的高德、飞猪等业务也处在剧烈震荡中。
在2021年的上一轮裁员潮中，互联网大厂疯狂扩张边界，大批人被快速招募又快速抹去。但今年的裁员主线更为复杂：AI提效、老业务增长乏力、投资AI新业务的现金压力，三个因素交织在一起。许多被通知离开的人，也说不清这些因素孰轻孰重。
硅谷的镜像：全球科技巨头同步震荡
风向标硅谷早已率先行动。5月，Meta宣布裁员8000人，同时将7000人转岗到AI部门。高管承认“公司士气近20年来最低”。更早之前，亚马逊裁员1.6万白领岗位，省下的资金全部投向AI。
《哈萨比斯：谷歌AI之脑》的作者写道，如同奥本海默创造了原子弹却无法控制其使用，追求真理的科学家们也是“万物的破坏者”——我们的工作、思维方式甚至生存，都可能被“破坏”。十年前AlphaGo在首尔带给人类棋手李世石最初的破坏，十年后这场破坏从硅谷蔓延到北京。
对大公司而言，AI是船票，指向大模型或AI应用这类新业务。但新业务能否干成、何时干成，没人说得准。面对不再增长的老业务，大公司不得不在每一个确定和不确定的方向上，更坚决地提效、进而裁员。
焦虑的传导：从CEO到基层的“表演式AI”
今年3月，美团CEO王兴在高管沟通会上坦言：“AI Agent对我的冲击比ChatGPT更大，AI注定会创造巨大生产力，也一定会对组织、对工作模式带来很大变化。”会后不久，美团在全公司范围推广内部AI工具“龙虾”，提倡将日常工作写成可复用的Skill。
一位在美团从事商家运营的员工收到通知：每周周报要新增一个板块，写明自己利用AI做了哪些提效、有什么Skill可推广。老板对下属说：“一定要把AI用起来，否则到时候我想拉你们一把都拉不了。”
在阿里，一位算法工程师毫无征兆地收到部门上个月的token消耗排行榜——他以170亿token位列第一，被公开表扬。老板表示，年度KPI和晋升考核都将参考这一排名。但一个月后排行榜取消了，因为“老板也发现了这种排名方式不靠谱”。更夸张的是，有部门要求员工在工作日的早上11点到下午6点上传每小时的“时报”，由AI插件自动记录代码和对话内容生成工作总结——员工无法修改。第二天，HR以近乎争吵的姿态劝阻了这项制度。
AI提效成了一个任何业务、任何职能都能“搞一搞”的事情。但关于AI到底能做什么、如何落地，一条长长的裂缝始终横亘在基层与管理层之间。老板们对AI赋予无限美好的期待，基层拼命去实现却总也触及不到那个设想，最终只能疲惫地“表演”。
阿里淘天集团一位做客户运营的员工感慨：“老板总是把AI想得很智能、很简单。比如电商爆单场景，高层期待全量巡检找出所有爆款，但平台一天的商品量是千万级别，远超人力与token负荷，只能小范围测试，命中率很低。作为一个员工，你没法反驳老板的那种期待……累不可怕，没有方向和正反馈才最可怕。”
行业反思：AI是工具，还是枷锁？
这场裁员潮中，AI既是裁员的理由，也是裁员的替罪羊。创业公司借助Claude Code、Codex等工具，3小时做出产品demo，一周完成想法验证，组织结构可以大幅压缩。相比之下，大厂如同一头迟缓的巨兽，焦虑层层加码，最终演变为一场以AI为名的效率竞赛，而代价是无数个体的职业生涯。
当“630”的last day到来，那些被迫离开的人不得不思考：被AI替代、被大厂裁员后，该如何选择、如何行动？对于留下的人来说，真正的考验或许才刚刚开始——如何在AI焦虑的裹挟下，不被工具化，而是成为驾驭工具的人。科技媒体需要追问的是：当大公司把AI视为船票时，它是否也正在变成绑在船员身上的枷锁？