项目作者在 Hacker News 发布 AI Compute Footprint。这个网页用于估算数据中心运行日常 AI 任务所对应的能源、空间、水与 CO₂ 足迹，并将这些数据与日常活动进行对比。
作者在页面说明中给出了做这个项目的动机。他熟悉笔记本电脑上本地模型单次查询的耗时，希望了解这些查询全部搬到云端并发执行时的算力、GPU数量和土地规模。
页面将这些数据划分为四个维度，并标注仅限推理（inference）场景。
来源、置信区间和假设均已列在页面与 GitHub 仓库中。作者在帖中邀请反馈、纠正和合作。
截至帖文发布时，该帖在 Hacker News 获得 2点，评论数为 0。
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